May Skin nahadetektor on kõrge eraldusvõimega foto näost, mis kasutab mitut spektraalset kujutist. May Skini pilvandmetöötluse, intelligentse näo asukoha sümptomite eraldamise ja analüüsi tehnoloogia ning naha suurte andmete võrdlusega saab see täpselt analüüsida kuut naha mõõdet: tundlikkust, keskkõrvitsat, kortsud, sügavad laigud, poorid ja akne. Koostage parim nahaprobleemide ravimeetod. May Skin ei suuda mitte ainult tuvastada nahapinnaga kokku puutunud probleeme, vaid ka ennustada naha edasist seisundit praeguse nahaseisundi põhjal. see on kohustuslik toode ilusalongidele ja kliinikutele või suurtele spaakettidele! see aitab teil diagnoosida kliendi nahaprobleeme ja leida lihtsaid lahendusi.
5 spektrit - RGB, ristpolariseeritud, paralleelpolariseeritud, UV ja Woodi valgustus.
Naha pindmiste ja maa-aluste seisundite registreerimiseks ja mõõtmiseks: tundlikkus, pindmised nahalaigud, pinnaalused nahalaigud, poorid, akne.
1. Toetage erinevate piltide võrdlemist samal ajavahemikul. Näiteks saame diagnoosimisel valida 2 erinevat pilti ühe ja sama nahasümptomi diagnoosimiseks, näiteks pigmentide probleemi analüüsimiseks saab valida CPL- ja UV-pildid. CPL-pilt paljastab palja silmaga nähtavad pigmendiprobleemid ja UV-pilt jäädvustab sügavad pigmendiprobleemid, mis on palja silmaga nähtamatud.
2. Efektiivsuse argumentatsiooni aluseks saab võrrelda erinevate kuupäevade pilte. Fotod enne ja pärast hooldust saab valida võrdluseks, et näidata kontrastset efekti enne ja pärast hooldust.
3. Piltide võrdlemisel saate sisse või välja suumida. Seda saab lõdvestada kuni 5 korda esialgsest pildist; pärast sissesuumimist on probleemi sümptomid selgemini näha.
1, Stanfordi ülikooli, Hiina teaduste akadeemia ja Saksamaa Heidelbergi ülikooli algoritmide integreerimine, et moodustada rahvusvaheliselt juhtivate tehisintellekti loogikaalgoritmide komplekt.
2, kasutage 2 miljoni piksliga kaamerat, päevavalgust, ristpolariseeritud valgust, paralleelset polariseeritud valgust, UV-valgust, puiduvalgust, viit tüüpi optilist kujutist, 3D topograafia analüüsi tehnoloogiat, dermatopaatia tuvastamist AI-tehnoloogia abil.
3, seda visualiseeritakse päevavalguse kaardi, polarisatsioonikaartide ja bioloogilise graafiku abil, naha vananemise olekut simuleeritakse 3–5 aasta pärast. See keskendub nahahaigustele, nahavärvile, naha tekstuurile, vananemisele jne.
4, piiramatu pilvesalvestus, rohkem kui 3 miljonit pildiandmebaasi, ilma et peaksite kartma seadme või andmete kadumist.
5, täpne 7 tüüpi nahaanalüüs, patoloogiline jõudlus, tundlikkus, kortsude arv, pooride arv, pigmentatsioon, mustpeade jõudlus.
6. Looge klientidele aruanne automaatselt. Iga tingimuse jaoks tuleks kasutada soovitusi, milline on parim toode.